Stata教程第18期:多元线性回归
不知不觉,医咖会Stata课程已经完成了18期,小伙伴们使用Stata是不是越来越熟练了呢?
上期课程我们介绍了“如何用Stata做简单线性回归”,今天,我们进一步来详解多元线性回归,包括:怎么解释结果中的β,哑变量的设置,以及回归分析中需要注意的样本量问题和截距的解释问题。
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http://www.mediecogroup.com/video_detail/22/
关于讲者:医咖会“Stata小课堂”的主讲人Brian,来自约翰霍普金斯大学流行病学系,研究兴趣包括心血管流行病学,环境对于儿童早期疾病发展的影响等。
对本期课程有任何想法,请在下方留言中与我们分享,期待听到你的建议和支持!下周五晚8点,我们准时与你相见!
Stata课程往期回顾
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6. 绘制散点图
8. 计算置信区间
9. 如何保证分析的可重复性
10. 保存Stata结果窗口的所有内容『Log File』
12. t检验
13. 卡方检验/Fisher精确检验
14. 相对危险度(RR)的计算
15. OR值的计算
16. 单因素方差分析
17. 简单线性回归
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